08/09/2026
Presencial
60h
Madrid
Trabajador
Nivel 3 (saber más)
– Ser mayor de 16 años.
– Tener DNI | NIE en vigor.
– Residir en alguna de las siguientes provincias: Madrid
MÓDULO DE FORMACIÓN 1: FUNDAMENTOS Y TÉCNICAS DE LIMPIEZA Y VALIDACIÓN DE DATOS
1.1. Calidad de los datos y su importancia.
1.2. Beneficios y principios de la calidad de los datos.
1.3. Normas y estándares de calidad de los datos como ISO 8000-61, ISO 25000: 2011, UNE 0081:2018, SO/IEC 27001:2013 y COBIT 5.
1.4. Eliminación de duplicados de los datos.
1.5. Errores de los datos.
1.6. Tipos de errores.
1.7. Corrección de errores.
1.8. Técnicas de limpieza y validación de los datos.
1.9. Validación de la integridad, consistencia y precisión de los datos.
Habilidades de gestión, personales y sociales
1.10. Valoración de la importancia de la calidad del dato.
1.11. Desarrollo de la capacidad de identificación de las normas y estándares de la calidad de los datos en la organización.
1.12. Análisis de los errores de los datos
MÓDULO DE FORMACIÓN 2: PROYECTOS DE MEJORA DE LA CALIDAD DE DATOS
2.1. Oportunidades de mejora de la calidad de datos a partir de las causas raíz y los objetivos definidos.
2.2. Proyectos de mejora de la calidad de datos
2.2.1. Tipos de técnicas
2.2.2. Tipos de herramientas
2.3. Fundamentos de la implementación de un proyecto de mejora de la calidad de datos
2.4. Conceptos básicos de evaluación de un proyecto
2.5. Análisis básico de satisfacción de un proyecto
2.6. Aspectos básicos de un plan de acción de mejora de la calidad de los datos
2.7. Aspectos básicos de un plan de formación del personal para la mejora de la calidad de los datos
2.8. Desarrollo de la capacidad de identificación de oportunidades de mejora de la calidad de datos.
2.9. Análisis de las herramientas y técnicas para garantizar la calidad de los datos.
2.10. Sensibilización sobre la importancia de los procesos garantes de la calidad de los datos.
2.11. Sensibilización hacia una actitud responsable en la utilización de herramientas y técnicas que garanticen y evalúen la calidad de los datos.
2.12. Desarrollo de habilidad para la distinción y comprensión de los planes de acción de mejora de la calidad de los datos.
Subvencionado por:

Recuerda que todos los cursos son 100% gratis, incluso en la expedición del título. Nunca vamos a solicitar ningún método de pago.
Sin requisitos:
No se exige titulación académica previa.
Nivel 2:
Título de ESO o equivalente.
Cert. profesionalidad nivel 2.
Cert. profesionalidad de nivel 1 de la misma familia.
Prueba de acceso a grado medio.
Prueba de acceso a la universidad mayores de 25 o 45 años.
Prueba de competencias clave de nivel 2.
Nivel 3:
Título de Bachillerato.
Cert. profesionalidad nivel 3.
Cert. profesionalidad de nivel 2 de la misma familia.
Prueba de acceso a grado superior.
Prueba de acceso a la universidad mayores de 25 o 45 años.
Prueba de competencias clave de nivel 3.
Te ayudaremos a encontrar el curso perfecto para ti.
Hemos recibido tu solicitud de plaza correctamente. Nos pondremos en contacto contigo lo antes posible para confirmarla.